การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันอันดับ (Ordinal Confirmatory Factor Analysis)
การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันอันดับ (Ordinal CFA) ทำการทดสอบโครงสร้างปัจจัยที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเมื่อตัวบ่งชี้ที่สังเกตได้เป็นข้อมูลอันดับ — โดยทั่วไปคือรายการสำรวจประเภท Likert การใช้สหสัมพันธ์โพลีโคริก (polychoric correlations) และตัวประมาณค่าที่แข็งแกร่ง (robust estimators) เช่น WLSMV จะช่วยหลีกเลี่ยงความเอนเอียงที่เกิดจากการปฏิบัติต่อการตอบสนองแบบจัดกลุ่มเสมือนเป็นข้อมูลต่อเนื่อง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
+3 เพิ่มเติม
แหล่งอ้างอิง
- Flora, D. B. & Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9(4), 466–491. DOI: 10.1037/1082-989X.9.4.466 ↗
- Muthén, B. O. (1984). A general structural equation model with dichotomous, ordered categorical, and continuous latent variable indicators. Psychometrika, 49(1), 115–132. DOI: 10.1007/BF02294210 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/ordinal-confirmatory-factor-analysis
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis, EFA)สถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (IRT)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การทดสอบความคงสภาพของการวัดการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- Ordinal EFAการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ