ความตรงเชิงบรรจบกันหลายกลุ่ม
ความตรงเชิงบรรจบกันหลายกลุ่ม (Multi-group convergent validity) ตรวจสอบว่ารายการวัดที่อ้างว่าวัดโครงสร้างแฝงเดียวกันมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับโครงสร้างนั้นอย่างสม่ำเสมอในกลุ่มย่อยที่แตกต่างกัน เช่น หมวดหมู่ประชากร วัฒนธรรม หรือเงื่อนไขการทดลอง เป็นการขยายการตรวจสอบความตรงเชิงบรรจบกันในกลุ่มตัวอย่างเดียวไปสู่กรอบการวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันหลายกลุ่มเชิงเปรียบเทียบ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Fornell, C. & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50. DOI: 10.1177/002224378101800104 ↗
- Vandenberg, R. J. & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI: 10.1177/109442810031002 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-group Convergent Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/multi-group-convergent-validity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- ความเที่ยงตรงเชิงบรรจบการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- ความเที่ยงตรงเชิงจำแนกการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันแบบหลายกลุ่ม (MG-CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การประเมินความตรงเชิงจำแนกหลายกลุ่มการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การทดสอบความคงที่ของการวัดแบบหลายกลุ่มการวัดทางจิตวิทยา↔ compare