Bayesian Differential Item Functioning (Bayesian DIF)
การวิเคราะห์ Bayesian differential item functioning (Bayesian DIF) ใช้เพื่อตรวจจับว่าข้อสอบชิ้นหนึ่งมีพฤติกรรมแตกต่างกันหรือไม่ในกลุ่มประชากรหรือกลุ่มวัฒนธรรมต่างๆ — เช่น เพศชายเทียบกับเพศหญิง — หลังจากพิจารณาความสามารถหรือลักษณะที่วัดได้ภายใต้แบบจำลองแล้ว วิธีนี้ประยุกต์ใช้การประมาณค่าพารามิเตอร์ IRT แบบเบย์เซียน เพื่อให้ได้การแจกแจงความน่าจะเป็นภายหลัง (posterior distributions) ของพารามิเตอร์ข้อสอบแยกตามแต่ละกลุ่ม จากนั้นจึงประเมินความแตกต่างระหว่างกลุ่มโดยใช้ช่วงความเชื่อมั่นภายหลัง (posterior credibility intervals) หรือ Bayes factors แทนค่า p-values แบบดั้งเดิม
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1990). Detecting differential item functioning using logistic regression procedures. Journal of Educational Measurement, 27(4), 361–370. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1990.tb00754.x ↗
- Bolt, D. M. (2002). A Monte Carlo comparison of parametric and nonparametric polytomous DIF detection methods. Applied Measurement in Education, 15(2), 113–141. DOI: 10.1207/S15324818AME1502_01 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/bayesian-differential-item-functioning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- Differential Item Functioning (DIF)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (IRT)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การทดสอบความคงสภาพของการวัดการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- Multi-group Differential Item Functioningการวัดทางจิตวิทยา↔ compare