การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือแบบพหุประเภท
การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือแบบพหุประเภทเป็นการประมาณค่าความสอดคล้องภายในหรือความแม่นยำของการวัดสำหรับมาตรวัดที่ประกอบด้วยข้อคำถามที่มีประเภทการตอบสนองแบบเรียงลำดับมากกว่าสองประเภท เช่น ข้อคำถามแบบ Likert-type, rating, หรือ partial-credit โดยจะแก้ไขอคติการประมาณค่าต่ำเกินไปที่ทราบกันดีใน Cronbach's alpha แบบดั้งเดิม โดยใช้สหสัมพันธ์พหุประเภท (polychoric correlations) หรือดัชนีความแม่นยำที่อิงตาม IRT
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Green, S. B. & Yang, Y. (2009). Reliability of summed item scores using structural equation modeling: An alternative to coefficient alpha. Psychometrika, 74(1), 155–167. DOI: 10.1007/s11336-008-9099-3 ↗
- Zumbo, B. D., Gadermann, A. M. & Zeisser, C. (2007). Ordinal versions of coefficients alpha and theta for Likert rating scales. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 6(1), 21–29. DOI: 10.22237/jmasm/1177992180 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Reliability Analysis for Polytomous Items. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/polytomous-reliability-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (IRT)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือเชิงอันดับการวัดทางจิตวิทยา↔ compare