การวิเคราะห์สหสัมพันธ์คาโนนิคอลแบบเบย์ (Bayesian CCA)

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์คาโนนิคอลแบบเบย์เป็นแบบจำลองก่อกำเนิดเชิงความน่าจะเป็นที่ระบุโครงสร้างแฝงร่วมกันระหว่างชุดตัวแปรที่สังเกตได้สองชุดหรือมากกว่านั้น โดยขยายจากการวิเคราะห์ CCA แบบดั้งเดิมด้วยการกำหนดไพรเออร์ให้กับพารามิเตอร์ของแบบจำลอง ซึ่งช่วยให้สามารถหาปริมาณความไม่แน่นอนได้อย่างมีหลักการ, กำหนดจำนวนมิติร่วมกันได้โดยอัตโนมัติ, และมีความทนทานเมื่อขนาดตัวอย่างมีน้อยเมื่อเทียบกับมิติข้อมูล