โอเมกาของ McDonald สำหรับข้อมูลตามยาว
โอเมกาของ McDonald สำหรับข้อมูลตามยาว (Longitudinal McDonald's omega) เป็นการประมาณค่าความเชื่อถือได้ของมาตรวัดแยกกันในแต่ละช่วงเวลาของการวัดในการศึกษาแบบติดตามผลหรือการวัดซ้ำ โดยการปรับโมเดลปัจจัยยืนยัน (confirmatory factor model) ในแต่ละคลื่นของการวัด จะสามารถติดตามได้ว่าชุดของข้อคำถามวัดโครงสร้างเป้าหมายได้อย่างสม่ำเสมอเพียงใดเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งสามารถตรวจจับการเสื่อมถอยหรือการปรับปรุงคุณภาพการวัดที่ค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อถือได้แบบรวม (omnibus reliability coefficient) เพียงค่าเดียวจะบดบังไป
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- McDonald, R. P. (1999). Test Theory: A Unified Treatment. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805830(textbook)
- Geldhof, G. J., Preacher, K. J., & Zyphur, M. J. (2014). Reliability estimation in a multilevel confirmatory factor analysis framework. Psychological Methods, 19(1), 72–91. DOI: 10.1037/a0032138 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal McDonald's Omega Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/longitudinal-mcdonalds-omega
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- สัมประสิทธิ์อัลฟาของครอนบาค (การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น)สถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- ความเที่ยงของการทดสอบซ้ำการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ