ทฤษฎีความทั่วไปเชิงเส้นตรง
ทฤษฎีความทั่วไปเชิงเส้นตรง (Longitudinal generalizability theory) ขยายทฤษฎี G-แบบดั้งเดิม (classical G-theory) ไปสู่การออกแบบการวัดซ้ำและการวัดตามช่วงเวลา โดยแยกความแปรปรวนของคะแนนออกเป็นหลายปัจจัยพร้อมกัน ได้แก่ บุคคล การวัดแต่ละครั้ง ผู้ประเมิน และข้อคำถาม ทฤษฎีนี้วัดความน่าเชื่อถือของคะแนนที่สามารถสรุปผลได้ข้ามช่วงเวลา ผู้ประเมิน และเงื่อนไขต่างๆ ซึ่งเป็นข้อมูลที่ดัชนีความน่าเชื่อถือแบบภาคตัดขวาง (cross-sectional reliability indices) ไม่สามารถแสดงได้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Webb, N. M., Shavelson, R. J., & Harrigan, E. H. (2007). Generalizability theory: Overview. In C. R. Rao & S. Sinharay (Eds.), Handbook of Statistics, Vol. 26: Psychometrics (pp. 1–43). Elsevier. link ↗
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. ISBN: 978-0387952826
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/longitudinal-generalizability-theory
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis, EFA)สถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- ทฤษฎีความสามารถในการสรุปผล (Generalizability Theory - G-Theory)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- Multilevel Modelingสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ