Latent structureScale / measurement
ความตรงเชิงจำแนกแบบหลายระดับ
ความตรงเชิงจำแนกแบบหลายระดับประเมินว่าโครงสร้างที่แตกต่างกันตามทฤษฎีนั้นสามารถแยกออกจากกันได้จริงหรือไม่ เมื่อข้อมูลมีการจัดลำดับชั้นภายในหน่วยระดับสูง เช่น ทีม โรงเรียน หรือองค์กร เป็นการขยายการตรวจสอบความตรงเชิงจำแนกแบบระดับเดียวเข้าสู่กรอบการวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันแบบหลายระดับ เพื่อยืนยันว่าโครงสร้างต่างๆ สามารถแยกแยะได้ทั้งภายในและระหว่างระดับพร้อมกัน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Dyer, N. G., Hanges, P. J., & Hall, R. J. (2005). Applying multilevel confirmatory factor analysis techniques to the study of leadership. Leadership Quarterly, 16(1), 149–167. DOI: 10.1016/j.leaqua.2004.09.009 ↗
- Chen, F. F., Sousa, K. H., & West, S. G. (2005). Teacher's corner: Testing measurement invariance of second-order factor models. Structural Equation Modeling, 12(3), 471–492. DOI: 10.1207/s15328007sem1203_7 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Discriminant Validity. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/multilevel-discriminant-validity
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- ความเที่ยงตรงเชิงจำแนกการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันหลายระดับ (MCFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- ความตรงเชิงบรรจบหลายระดับการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- ความไม่แปรเปลี่ยนของการวัดแบบพหุระดับการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ