การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจสำหรับการพัฒนามาตรวัด (EFA)
การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจสำหรับการพัฒนามาตรวัดเป็นการประยุกต์ใช้ EFA ทางจิตวิทยา ซึ่งมีการบริหารจัดการชุดข้อคำถาม และข้อมูลการตอบสนองที่ได้จะถูกนำมาวิเคราะห์เพื่อค้นพบโครงสร้างองค์ประกอบแฝงที่อยู่เบื้องหลังข้อคำถามนั้น ๆ โดยมีต้นกำเนิดจากทฤษฎีองค์ประกอบของ Spearman (1904) และได้รับการวางกรอบอย่างเป็นทางการสำหรับการสร้างมาตรวัดเชิงประยุกต์โดย Costello และ Osborne (2005) และ Fabrigar และคณะ (1999) การวิเคราะห์รูปแบบนี้กำหนดข้อกำหนดตัวอย่างที่เข้มงวดกว่า (n ≥ 100, อัตราส่วนจำนวนผู้ตอบต่อข้อคำถาม ≥ 5) และเกณฑ์การบรรจุองค์ประกอบที่สูงกว่า (≥ 0.40) เมื่อเทียบกับ EFA ทั่วไป และถือว่าโครงสร้างองค์ประกอบที่ได้มานั้นเป็นฉบับร่างที่จะต้องได้รับการตรวจสอบความถูกต้องในภายหลังด้วยการวิเคราะห์เชิงยืนยัน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Costello, A. B. & Osborne, J. W. (2005). Best practices in exploratory factor analysis: Four recommendations for getting the most from your analysis. Practical Assessment, Research & Evaluation, 10(7), 1–9. link ↗
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis for Scale Development. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/efa-psychometric
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- สัมประสิทธิ์อัลฟาของครอนบาค (การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis, EFA)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM)สถิติศาสตร์↔ compare