การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจหลายกลุ่ม (Multi-group Exploratory Factor Analysis - MGEFA)
การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจหลายกลุ่มเป็นการประมาณโครงสร้างปัจจัยแฝงของชุดข้อคำถามแยกกันภายในแต่ละกลุ่มจากสองกลุ่มขึ้นไป จากนั้นจึงตรวจสอบว่าโครงสร้างที่ค้นพบนั้นสอดคล้องกันในทุกกลุ่มหรือไม่ วิธีนี้ใช้เพื่อสำรวจมิติของข้อมูลก่อนที่จะกำหนดข้อจำกัดความไม่แปรเปลี่ยน (invariance constraints) และเพื่อวินิจฉัยรูปแบบปัจจัยเฉพาะกลุ่มที่จะทำให้การเปรียบเทียบข้ามกลุ่มไม่ถูกต้อง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Muthén, B. & Christoffersson, A. (1981). Simultaneous factor analysis of dichotomous variables in several groups. Psychometrika, 46(4), 407–419. DOI: 10.1007/BF02293798 ↗
- Browne, M. W. (2001). An overview of analytic rotation in exploratory factor analysis. Multivariate Behavioral Research, 36(1), 111–150. DOI: 10.1207/S15327906MBR3601_05 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-group Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/multi-group-exploratory-factor-analysis
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- Differential Item Functioning (DIF)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis, EFA)สถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (IRT)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การทดสอบความคงสภาพของการวัดการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันแบบหลายกลุ่ม (MG-CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ