โอเมก้าลำดับชั้นของแมคโดนัลด์ (ωh)
โอเมก้าลำดับชั้นของแมคโดนัลด์ (ωh) เป็นสัมประสิทธิ์ที่ได้มาจากแบบจำลองการยืนยันปัจจัยแบบสองปัจจัย (bifactor confirmatory factor model) ซึ่งวัดสัดส่วนของความแปรปรวนของคะแนนรวมที่สามารถอธิบายได้ด้วยปัจจัยทั่วไปเพียงปัจจัยเดียว แทนที่จะเป็นปัจจัยเฉพาะกลุ่มหรือความคลาดเคลื่อนระดับรายการ ถูกนำเสนอโดย Roderick P. McDonald (1999) และขยายความสำหรับการประยุกต์ใช้แบบจำลองสองปัจจัยโดย Reise และคณะ (2013) และ Rodriguez และคณะ (2016) เป็นดัชนีหลักที่ใช้ในสาขาจิตมาตรวิทยา (psychometrics) เพื่อประเมินว่าคะแนนรวมขององค์ประกอบ (composite total score) เป็นบทสรุปที่สมเหตุสมผลของมาตรวัดหลายมิติหรือไม่
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. DOI: 10.1177/0013164412449831 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Hierarchical Omega (ωh). ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/mcdonald-omega
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- แบบจำลองไบแฟกเตอร์ (ปัจจัยทั่วไปและปัจจัยเฉพาะ)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- สัมประสิทธิ์อัลฟาของครอนบาค (การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น)สถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis, EFA)สถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM)สถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ