เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)× | การทดสอบความคงสภาพของการวัด× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวัดทางจิตวิทยา | การวัดทางจิตวิทยา |
| ตระกูล | Latent structure | Latent structure |
| ปีกำเนิด≠ | 1969 | 2000 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Karl Gustav Jöreskog | Vandenberg & Lance |
| ประเภท≠ | Hypothesis-testing latent variable model | Multi-group confirmatory factor analysis procedure |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI ↗ | Vandenberg, R. J., & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | CFA, confirmatory FA, measurement model, restricted factor analysis | Factorial Invariance, Measurement Equivalence, Configural-Metric-Scalar Testing, Ölçüm Değişmezliği |
| ที่เกี่ยวข้อง≠ | 4 | 3 |
| สรุป≠ | Confirmatory factor analysis tests a researcher-specified factor structure against observed data. Unlike exploratory approaches, the researcher decides in advance which indicators load on which latent factor, and the model is evaluated by how closely the implied covariance matrix reproduces the sample covariance matrix. CFA is central to scale validation, construct validity assessment, and measurement invariance testing. | Measurement invariance testing is a sequence of nested confirmatory factor analysis (CFA) models that examines whether a psychological scale measures the same latent construct in the same way across distinct groups or time points. Systematized and popularized by Vandenberg and Lance (2000), the procedure tests a hierarchy of constraints — from identical factor patterns to identical item intercepts — so that researchers can justify meaningful group comparisons on latent means. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|