[NEEDS TRANSLATION]
การวิเคราะห์ชั้นแฝง (Latent Class Analysis: LCA) เป็นการระบุกลุ่มย่อยที่สังเกตไม่เห็น — ชั้นแฝง — ภายในประชากร โดยการค้นหารูปแบบการตอบสนองผ่านชุดของตัวบ่งชี้ที่สังเกตได้ซึ่งเป็นข้อมูลประเภทหมวดหมู่ (categorical) วิธีการนี้เป็นคู่แฝดของวิธีการจัดกลุ่ม (cluster analysis) สำหรับตัวแปรประเภทหมวดหมู่ แต่มีพื้นฐานมาจากแบบจำลองความน่าจะเป็นที่ชัดเจน และถูกนำไปใช้อย่างกว้างขวางในสาขาสังคมศาสตร์ สุขภาพศาสตร์ และพฤติกรรมศาสตร์ เพื่อค้นหาการจำแนกประเภท (typologies) ในข้อมูลจากการสำรวจหรือข้อมูลการวินิจฉัย
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
แหล่งอ้างอิง
- Goodman, L. A. (1974). Exploratory latent structure analysis using both identifiable and unidentifiable models. Biometrika, 61(2), 215–231. DOI: 10.1093/biomet/61.2.215 ↗
- Lazarsfeld, P. F. & Henry, N. W. (1968). Latent Structure Analysis. Houghton Mifflin. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/latent-class-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์กลุ่ม (Cluster Analysis)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การวิเคราะห์จำแนก (Discriminant Analysis)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis, EFA)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์โปรไฟล์แฝง (Latent Profile Analysis - LPA)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การสร้างแบบจำลองแบบผสม (Mixture Modeling)สถิติศาสตร์↔ compare