การตรวจสอบภาวะคงที่ของการวัดแบบฟอร์มสั้น
การตรวจสอบภาวะคงที่ของการวัดแบบฟอร์มสั้น (Short form measurement invariance testing) เป็นการประเมินว่าเครื่องมือวัดทางจิตวิทยาฉบับย่อสามารถวัดโครงสร้างแฝงเดียวกันได้อย่างสมมาตรในกลุ่มตัวอย่างหรือเงื่อนไขที่แตกต่างกันหรือไม่ โดยใช้วิธีการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันแบบหลายกลุ่มเชิงลำดับชั้น (hierarchical multigroup confirmatory factor analysis) ซึ่งประกอบด้วยลำดับขั้น configural, metric, scalar และ strict โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับเครื่องมือแบบฟอร์มสั้น เพื่อให้มั่นใจว่าความกระชับของเครื่องมือไม่ได้นำไปสู่ความลำเอียงในการวัดเมื่อเปรียบเทียบกลุ่มย่อย
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Millsap, R. E., & Kwok, O. M. (2004). Evaluating the impact of partial factor loading and intercept invariance on selection in two populations. Psychological Methods, 9(1), 93–115. DOI: 10.1037/1082-989X.9.1.93 ↗
- Vandenberg, R. J., & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI: 10.1177/109442810031002 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Short Form Measurement Invariance Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/short-form-measurement-invariance
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- Differential Item Functioning (DIF)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (IRT)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การทดสอบความคงสภาพของการวัดการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การทดสอบความคงที่ของการวัดแบบหลายกลุ่มการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันแบบย่อ (SF-CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ