การวิจัยการทดสอบแบบจำลองแบบเบย์ (Bayesian Model Testing Research) — การเปรียบเทียบแบบจำลองแบบเบย์และการประเมินสมมติฐาน

การวิจัยการทดสอบแบบจำลองแบบเบย์เป็นการออกแบบเชิงปริมาณที่ประเมินแบบจำลองเชิงทฤษฎีหรือสมมติฐานที่แข่งขันกันโดยการเปรียบเทียบความน่าจะเป็นตามขอบเขต (marginal likelihoods) ของแบบจำลองเหล่านั้นเมื่อพิจารณาจากข้อมูลที่สังเกตได้ เครื่องมือหลักคือค่าเบย์แฟกเตอร์ (Bayes factor) ซึ่งเป็นอัตราส่วนที่วัดว่าข้อมูลมีความน่าจะเป็นภายใต้แบบจำลองหนึ่งมากกว่าอีกแบบจำลองหนึ่งมากเพียงใด แตกต่างจากการทดสอบนัยสำคัญของสมมติฐานว่าง (null-hypothesis significance testing) การทดสอบแบบจำลองแบบเบย์ให้หลักฐานโดยตรงสนับสนุนหรือคัดค้านสมมติฐานเฉพาะ รวมความรู้ก่อนหน้า (prior knowledge) และสามารถสนับสนุนสมมติฐานว่างได้ แทนที่จะเพียงแค่ล้มเหลวในการปฏิเสธสมมติฐานนั้น