การทดสอบความคงที่ของการวัดแบบหลายกลุ่ม
การทดสอบความคงที่ของการวัดแบบหลายกลุ่ม (Multi-group measurement invariance testing) เป็นการตรวจสอบว่าตัวแปรแฝงถูกวัดในลักษณะเดียวกันหรือไม่ในกลุ่มที่แตกต่างกันตั้งแต่สองกลุ่มขึ้นไป เช่น วัฒนธรรม เพศ หรือช่วงอายุ การทดสอบนี้เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยหรือความสัมพันธ์ของตัวแปรแฝงระหว่างกลุ่มอย่างมีความหมาย เพื่อให้มั่นใจว่าความแตกต่างของคะแนนที่สังเกตได้สะท้อนถึงความแตกต่างที่แท้จริง ไม่ใช่สิ่งประดิษฐ์จากการวัด
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
+10 เพิ่มเติม
แหล่งอ้างอิง
- Vandenberg, R. J. & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI: 10.1177/109442810031002 ↗
- Putnick, D. L. & Bornstein, M. H. (2016). Measurement invariance conventions and reporting: The state of the art and future directions for psychological research. Developmental Review, 41, 71–90. DOI: 10.1016/j.dr.2016.06.004 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-group Measurement Invariance Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/multi-group-measurement-invariance
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- Differential Item Functioning (DIF)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis, EFA)สถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันแบบหลายกลุ่ม (MG-CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- Multi-group EFAการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- แบบจำลองสมการโครงสร้างสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ