การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันหลายระดับ (MCFA)
การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันหลายระดับทดสอบโครงสร้างปัจจัยที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในขณะเดียวกันก็คำนึงถึงความไม่เป็นอิสระของการสังเกตที่เกิดจากข้อมูลแบบกลุ่ม (clustered data) โดยแยกความแปรปรวนของข้อคำถามออกเป็นองค์ประกอบภายในกลุ่ม (within-group) และระหว่างกลุ่ม (between-group) โดยปรับโมเดลการวัดแยกต่างหากในแต่ละระดับ ทำให้เป็นเครื่องมือมาตรฐานสำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของมาตรวัดทางจิตวิทยาที่ใช้กับกลุ่มธรรมชาติ เช่น ห้องเรียน คลินิก หรือองค์กร
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
+4 เพิ่มเติม
แหล่งอ้างอิง
- Muthen, B. O. (1994). Multilevel covariance structure analysis. Sociological Methods & Research, 22(3), 376–398. DOI: 10.1177/0049124194022003006 ↗
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/multilevel-confirmatory-factor-analysis
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis: CFA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis, EFA)สถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- การวิเคราะห์โปรไฟล์แฝง (Latent Profile Analysis - LPA)การวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- การทดสอบความคงสภาพของการวัดการวัดทางจิตวิทยา↔ เปรียบเทียบ
- Multilevel Modelingสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM)สถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ