Propensity Score Matching

Propensity Score Matching (PSM) ist eine Methode zur Reduzierung von Störvariablenverzerrungen (confounding bias) in Beobachtungsstudien durch die Ausbalancierung von Baseline-Charakteristika zwischen Behandlungsgruppen, was eine Randomisierung simuliert. Entwickelt von Rosenbaum und Rubin (1983), schätzt sie die Wahrscheinlichkeit, eine Behandlung zu erhalten, gegeben beobachtete Kovariaten, und gleicht dann behandelte und Kontrollpersonen mit ähnlichen Behandlungswahrscheinlichkeiten an oder gewichtet sie. Weit verbreitet in Medizin, Epidemiologie und Politikbewertung, wenn randomisierte Studien nicht durchführbar oder unethisch sind, ermöglicht sie die Schätzung von Behandlungseffekten unter Kontrolle von Selektionsverzerrungen.