Inverse Probability Weighting in der Bildungsforschung
Inverse Probability Weighting (IPW) ist eine Kausalinferenztechnik, die Beobachtungsdaten aus der Bildungsforschung neu gewichtet, um ein randomisiertes Experiment nachzubilden. Jeder Schülerin oder Schule wird ein Gewicht zugewiesen, das dem Kehrwert der Wahrscheinlichkeit entspricht, mit der sie die Behandlung erhalten hat – wodurch eine Pseudopopulation geschaffen wird, in der die Programmteilnahme unabhängig von gemessenen Hintergrundmerkmalen ist. Die Methode wird in der Bildungsforschung häufig eingesetzt, um Schulprogramme, Interventionen und politische Maßnahmen anhand von Verwaltungs- oder Umfragedaten zu evaluieren.
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Quellen
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Stuart, E. A. (2010). Matching Methods for Causal Inference: A Review and a Look Forward. Statistical Science, 25(1), 1-21. DOI: 10.1214/09-STS313 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Inverse Probability Weighting for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/inverse-probability-weighting-in-education-research
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- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ vergleichen
- Doubly Robust Estimation (AIPW)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Instrumentalvariablen-Methode (IV) zur KausalinferenzGesundheitsökonomie↔ vergleichen
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