Doubly Robust Estimation in der Bildungsforschung

Doubly Robust Estimation (DR) ist ein semiparametrischer Ansatz zur kausalen Inferenz, der ein Ergebnisregressionsmodell mit einem Propensity-Score-Modell kombiniert. In der Bildungsforschung wird er verwendet, um die kausale Wirkung von Bildungsprogrammen, Interventionen oder Politiken auf Schülerergebnisse zu schätzen, wenn die Behandlungsvorgabe nicht zufällig ist, aber beobachtete Kovariaten Selektionsverzerrungen berücksichtigen können. Der Schätzer ist konsistent, wenn entweder – nicht notwendigerweise beide – der beiden Komponentenmodelle korrekt spezifiziert ist.