Politikbewertung mittels grob-diskretisierter exakter Übereinstimmung (CEM)
Grob-diskretisierte exakte Übereinstimmung (CEM) ist eine quasi-experimentelle Kausalinferenztechnik, die aus Beobachtungsdaten durch vorübergehende Diskretisierung von Kovariaten in Kategorien, exakte Übereinstimmung von Einheiten innerhalb dieser Kategorien und anschließendes Verwerfen nicht übereinstimmender Beobachtungen ausgewogene Behandlungs- und Kontrollgruppen erstellt, bevor die Politikeffekte geschätzt werden. CEM, eingeführt von Iacus, King und Porro, gehört zur Familie der Matching-Methoden mit monotoner Ungleichgewichts-Begrenzung (monotonic imbalance bounding) und ist besonders beliebt in der Politikbewertung.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Methodenkarte
Die Nachbarschaft verwandter Methoden — wählen Sie einen Knoten, um sie zu erkunden.
Quellen
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2011). Multivariate matching methods that are monotonic imbalance bounding. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 345-361. DOI: 10.1198/jasa.2011.tm09599 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/policy-evaluation-coarsened-exact-matching
Welche Methode?
Stellen Sie diese Methode neben ihre nächsten Verwandten und lesen Sie sie nebeneinander — die Bibliothek legt die Bücher auf den Tisch; die Wahl liegt bei Ihnen.
- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ vergleichen
- Entropie-BalancierungKausale Inferenz↔ vergleichen
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Propensity Score MatchingForschungsstatistik↔ vergleichen
- Synthetische Kontrollmethode (SCM)Kausale Inferenz↔ vergleichen
Similar methods
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →