Paneldaten Propensity-Score-Gewichtung
Panel Data Propensity Score Weighting (Panel PSW) erweitert die inverse Wahrscheinlichkeitsgewichtung auf Längsschnittszenarien, bei denen dieselben Einheiten über mehrere Zeiträume beobachtet werden. Sie gewichtet Beobachtungen mit der Inversen der zeitvariierenden Wahrscheinlichkeit jeder Einheit, eine Behandlung zu erhalten, neu, wodurch eine Pseudopopulation geschaffen wird, in der die Behandlung auf beobachteten Kovariaten zu jedem Zeitpunkt ausgewogen ist, und schätzt dann kausale Effekte aus Daten mit wiederholten Messungen.
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Quellen
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal Structural Models and Causal Inference in Epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/panel-data-propensity-score-weighting
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