Politikevaluierung mittels Propensity-Score-Gewichtung
Die Propensity-Score-Gewichtung zur Politikevaluierung wendet die inverse Wahrscheinlichkeitsgewichtung auf Beobachtungsdaten an, um den kausalen Effekt eines Politikprogramms zu schätzen. Durch Neugewichtung von Teilnehmern und Nichtteilnehmern, sodass sie einer Zielpopulation ähneln, werden Selektionsverzerrungen durch freiwillige oder administrativ zugewiesene Programmbeteiligung beseitigt, ohne dass eine Randomisierung erforderlich ist.
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Quellen
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
- Caliendo, M., & Kopeinig, S. (2008). Some Practical Guidance for the Implementation of Propensity Score Matching. Journal of Economic Surveys, 22(1), 31-72. DOI: 10.1111/j.1467-6419.2007.00527.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/policy-evaluation-propensity-score-weighting
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- Propensity Score Weighting (PSW / IPW)Kausale Inferenz↔ vergleichen
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