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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Gegenfactual-basierte Kausalanalyse (CIE)

Gegenfactual-basierte Kausalanalyse ist eine Familie von kausalen Methoden, die die Auswirkung einer Intervention schätzt, indem sie vergleicht, was tatsächlich mit den Teilnehmern geschah, mit dem, was geschehen wäre, wenn die Intervention nicht stattgefunden hätte. Formalisiert im Rubin Causal Model und erweitert durch Heckman, Imbens und andere, bildet die CIE die Grundlage für die meisten modernen Praktiken der Programm- und Politikbewertung.

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Quellen

  1. Heckman, J. J., & Vytlacil, E. J. (2007). Econometric evaluation of social programs, Part I: Causal models, structural models and econometric policy evaluation. Handbook of Econometrics, 6B, 4779-4874. DOI: 10.1016/S1573-4412(07)06070-9
  2. Imbens, G. W., & Wooldridge, J. M. (2009). Recent developments in the econometrics of program evaluation. Journal of Economic Literature, 47(1), 5-86. DOI: 10.1257/jel.47.1.5

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ScholarGate. (2026, June 3). Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/counterfactual-impact-evaluation

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ScholarGateCounterfactual Impact Evaluation (Counterfactual Impact Evaluation). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/causal-inference/counterfactual-impact-evaluation · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026