Propensity Score Weighting in der Bildungsforschung
Propensity Score Weighting (PSW) ist eine quasi-experimentelle Technik, die Beobachtungsstichproben neu gewichtet, damit behandelte und Vergleichsschüler bei gemessenen Hintergrundmerkmalen ähnlich aussehen, was glaubwürdige kausale Schätzungen von Bildungsinterventionen – wie z. B. Programmteilnahme, Unterrichtsmethode oder Schulart – ohne zufällige Zuweisung ermöglicht.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Methodenkarte
Die Nachbarschaft verwandter Methoden — wählen Sie einen Knoten, um sie zu erkunden.
Quellen
- Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41 ↗
- Thoemmes, F. J., & Kim, E. S. (2011). A Systematic Review of Propensity Score Methods in the Social Sciences. Multivariate Behavioral Research, 46(1), 90-118. DOI: 10.1080/00273171.2011.540475 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/propensity-score-weighting-in-education-research
Welche Methode?
Stellen Sie diese Methode neben ihre nächsten Verwandten und lesen Sie sie nebeneinander — die Bibliothek legt die Bücher auf den Tisch; die Wahl liegt bei Ihnen.
- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ vergleichen
- Instrumentalvariablen-Methode (IV) zur KausalinferenzGesundheitsökonomie↔ vergleichen
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Propensity Score MatchingForschungsstatistik↔ vergleichen
- Regression Discontinuity Design (RDD)Kausale Inferenz↔ vergleichen
Similar methods
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →