Paneldaten-Matching-Schätzer
Der Paneldaten-Matching-Schätzer identifiziert kausale Behandlungseffekte, indem jede behandelte Einheit mit einer oder mehreren Kontroll-Einheiten gepaart wird, die ähnliche Kovariaten-Historien in den Vorbehandlungsperioden aufweisen. Durch die Nutzung der Längsschnittstruktur von Paneldaten kontrolliert er sowohl beobachtete zeitvariable Störvariablen als auch stabile Einheiten-Charakteristika und schätzt den durchschnittlichen Behandlungseffekt auf die Behandelten (ATT), ohne eine Parallel-Trends-Annahme zu benötigen.
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Quellen
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. E. (1997). Matching as an econometric evaluation estimator: Evidence from evaluating a job training programme. Review of Economic Studies, 64(4), 605-654. DOI: 10.2307/2971733 ↗
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching methods for causal inference with time-series cross-sectional data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/panel-data-matching-estimator
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