Interrupted Time Series in Education Research
Die Analyse unterbrochener Zeitreihen (Interrupted Time Series, ITS) ist ein quasi-experimentelles Design, das den kausalen Effekt einer bildungspolitischen Maßnahme oder Intervention schätzt, indem untersucht wird, ob sich der Trend eines Ergebnisses zum Zeitpunkt der Implementierung abrupt ändert. Angewendet auf die Bildungswissenschaften wird sie zur Bewertung von Reformen, Lehrplanänderungen, Testrichtlinien und schulischen Interventionen unter Verwendung routinemäßig erhobener Längsschnittdaten ohne randomisierte Kontrollgruppe eingesetzt.
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Quellen
- Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. ISBN: 978-0395615560
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/interrupted-time-series-in-education-research
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- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ vergleichen
- Paneldaten-Fixed-Effects-ModellÖkonometrie↔ vergleichen
- Propensity Score MatchingForschungsstatistik↔ vergleichen
- Synthetische Kontrollmethode (SCM)Kausale Inferenz↔ vergleichen
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