Spatial Matching Estimator
Der Spatial Matching Estimator schätzt kausale Behandlungseffekte, indem jede behandelte geografische Einheit mit einer oder mehreren ähnlichen unbehandelten Einheiten in der Nähe gepaart wird, wobei die Annahme genutzt wird, dass räumlich nahe Einheiten ähnliche unbeobachtete Charakteristika aufweisen. Durch die Beschränkung der Matches auf eine geografische Nachbarschaft oder Gewichtung nach räumlicher Nähe kontrolliert die Methode ortsspezifische Störvariablen, die beim Standard-Matching ignoriert werden.
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Quellen
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
- Matching (statistics). Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Matching Estimator for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/spatial-matching-estimator
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- Matching-SchätzerKausale Inferenz↔ vergleichen
- Propensity Score MatchingForschungsstatistik↔ vergleichen
- Räumliche Differenz-von-Differenzen (Spatial DiD)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Räumliche Propensity-Score-Übereinstimmung (Spatial Propensity Score Matching)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Räumliche Regressions-Diskontinuitäts-Design (Spatial RDD)Kausale Inferenz↔ vergleichen
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