Matching Methods (CEM / Optimal / Genetic)
Matching Methods sind eine Familie von kausalen Inferenztechniken, die über Propensity-Score Matching hinausgehen und behandelte und Kontroll-Einheiten mit ähnlichen Kovariaten paaren, sodass ein Behandlungseffekt aus der ausbalancierten Stichprobe abgelesen werden kann. Die Familie umfasst Coarsened Exact Matching (Iacus, King & Porro, 2012), Optimal Matching und Genetic Matching.
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Quellen
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Hansen, B. B. (2004). Full Matching in an Observational Study of Coaching for the SAT. Journal of the American Statistical Association, 99(467), 609-618. DOI: 10.1198/016214504000000647 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). General Matching Methods (CEM / Optimal / Genetic). ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/matching-methods
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- Heterogene Effekte (CATE / Meta-Lerner)Kausale Inferenz↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausale Inferenz↔ compare
- Lokaler durchschnittlicher Behandlungseffekt (LATE / CACE)Kausale Inferenz↔ compare
- Propensity Score MatchingForschungsstatistik↔ compare
- Sensitivitätsanalyse auf verborgene Verzerrungen (Rosenbaum-Schranken / E-Wert)Kausale Inferenz↔ compare
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