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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Räumliche Propensity-Score-Übereinstimmung (Spatial Propensity Score Matching)

Räumliche Propensity-Score-Übereinstimmung (Spatial PSM) erweitert den klassischen Rahmen der Propensity-Score-Übereinstimmung auf Kontexte, in denen Einheiten in geografischem Raum eingebettet sind und die Behandlungzuweisung oder die Ergebnisse räumlich korreliert sein können. Durch die Einbeziehung räumlicher Kovariaten und der Nachbarschaftsstruktur in das Propensity-Modell und das Übereinstimmungsverfahren liefert sie kausale Schätzungen, die geografische Störfaktoren und Spillover-Effekte berücksichtigen.

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Quellen

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (2004). Estimation of simultaneous systems of spatially interrelated cross sectional equations. Journal of Econometrics, 118(1-2), 27-50. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00133-7

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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/spatial-propensity-score-matching

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ScholarGateSpatial Propensity Score Matching (Spatial Propensity Score Matching Estimator). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/causal-inference/spatial-propensity-score-matching · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026