Synthetische Kontrollmethode in der Bildungsforschung
Die Synthetische Kontrollmethode (SCM) schätzt den kausalen Effekt einer Bildungsmaßnahme oder Intervention, indem sie eine gewichtete Kombination von unbehandelten Vergleichseinheiten – die synthetische Kontrolle – konstruiert, die die präinterventionelle Entwicklung der behandelten Einheit eng nachahmt. Entwickelt von Abadie, Diamond und Hainmueller, ist sie besonders wertvoll, wenn nur eine oder eine kleine Anzahl von Schulen, Bezirken oder Ländern eine Politikänderung erfahren und keine natürliche Vergleichsgruppe existiert.
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Quellen
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California's Tobacco Control Program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2015). Comparative Politics and the Synthetic Control Method. American Journal of Political Science, 59(2), 495-510. DOI: 10.1111/ajps.12116 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Method Applied to Education Policy and Research. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/synthetic-control-method-in-education-research
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- Kausale AuswirkungsanalyseKausale Inferenz↔ vergleichen
- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ vergleichen
- Analyse von unterbrochenen Zeitreihen (Interrupted Time Series, ITS)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Paneldaten-Fixed-Effects-ModellÖkonometrie↔ vergleichen
- Propensity Score MatchingForschungsstatistik↔ vergleichen
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