Abgestimmte Analyse konkurrierender Risiken — Propensity-Score-abgestimmte Subdistributions-Hazard-Modelle
Die abgestimmte Analyse konkurrierender Risiken kombiniert das Matching von Probanden (z. B. Propensity-Score-Matching) mit Überlebensmethoden für konkurrierende Risiken, um die ursachenspezifische oder die Subdistributions-Hazard-Rate eines Ereignisses von Interesse zu schätzen, während konkurrierende Ereignisse, die das Auftreten dieses Ereignisses verhindern, berücksichtigt werden. Sie wird häufig in klinischen und epidemiologischen Beobachtungsstudien eingesetzt, bei denen Patienten aus anderen Ursachen als dem primären Ergebnis von Interesse sterben können und bei denen sich Behandlungsgruppen hinsichtlich beobachteter Störvariablen unterscheiden.
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Quellen
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P. C., Lee, D. S., & Fine, J. P. (2016). Introduction to the analysis of survival data in the presence of competing risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Matched Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/epidemiology/matched-competing-risks-analysis
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- Cox-Proportional-Hazards-ModellEpidemiologie↔ compare
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausale Inferenz↔ compare
- Kaplan-Meier-SchätzerStatistik↔ compare
- Propensity Score MatchingForschungsstatistik↔ compare
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