Analyse von unterbrochenen Zeitreihen (Interrupted Time Series, ITS)

Die Analyse unterbrochener Zeitreihen ist ein quasi-experimentelles Design, das die Auswirkung einer einzelnen, gut datierten Intervention schätzt, indem die Entwicklung eines Ergebnisses vor und nach deren Eintreten verglichen wird. Formalisiert als segmentierte Regression von Wagner und Kollegen (2002) und popularisiert als Tutorial zur Evaluation im öffentlichen Gesundheitswesen von Bernal, Cummins und Gasparrini (2017), trennt sie die Auswirkung der Intervention in eine Änderung des Niveaus und eine Änderung der Steigung.