Multi-period Coarsened Exact Matching
Multi-period Coarsened Exact Matching (Multi-period CEM) erweitert das CEM-Framework von Iacus, King und Porro auf Längsschnittdaten mit mehreren Prä- und Post-Treatment-Perioden. Es bündelt kontinuierliche Kovariaten in grob kategorisierte Gruppen, gleicht behandelte und Kontroll-Einheiten an, die in allen relevanten Zeiträumen in dieselben Zellen fallen, und schätzt dann einen gewichteten durchschnittlichen Behandlungseffekt, der die zeitliche Struktur berücksichtigt.
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Quellen
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching methods for causal inference with time-series cross-sectional data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/multi-period-coarsened-exact-matching
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- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ vergleichen
- Entropie-BalancierungKausale Inferenz↔ vergleichen
- Matching-SchätzerKausale Inferenz↔ vergleichen
- Paneldaten Coarsened Exact MatchingKausale Inferenz↔ vergleichen
- Propensity Score MatchingForschungsstatistik↔ vergleichen
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