Risikoadjustierte Cox-Proportional-Hazards-Regression — Multivariable Überlebensregression

Die risikoadjustierte Cox-Proportional-Hazards-Regression erweitert das klassische Überlebensmodell nach Cox (1972), indem sie bekannte Störgrößen – Alter, Geschlecht, Komorbiditäten, Krankheits-schweregrad – gleichzeitig mit der primären interessierenden Exposition in das Modell aufnimmt. Diese Adjustierung isoliert den unabhängigen Effekt der Exposition auf die Ereignisrate (Hazard), wodurch Hazard Ratios (HRs) erzeugt werden, die nicht durch Ausgangsunterschiede zwischen Vergleichsgruppen verzerrt sind. Es ist die am weitesten verbreitete Methode für die multivariate Überlebensanalyse in der klinischen und epidemiologischen Forschung.