Räumliche Sensitivitätsanalyse für Kausalität
Die räumliche Sensitivitätsanalyse für Kausalität prüft systematisch, ob eine kausale Schätzung, die aus georeferenzierten Daten abgeleitet wurde, Bestand hat, wenn räumliche Struktur, Spillover-Effekte und die Wahl der räumlichen Gewichtsmatrix variiert werden. Da benachbarte Einheiten oft unbeobachtete Störvariablen teilen – Bodenqualität, lokale Infrastruktur, Nachbarschaftsnormen –, kann eine naive Regression verzerrte kausale Schätzungen ergeben. Diese Methode zeigt, wie fragil oder robust ein behaupteter kausaler Effekt gegenüber alternativen räumlichen Spezifikationen ist.
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Quellen
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737322
- Reich, B. J., Yang, S., Guan, Y., Giffin, A. B., Miller, M. J., & Rappold, A. G. (2021). A review of spatial causal inference methods for environmental and epidemiological applications. International Statistical Review, 89(3), 605-634. DOI: 10.1111/insr.12452 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Sensitivity Analysis for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/spatial-sensitivity-analysis-for-causality
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