Regression Discontinuity Design (RDD)
Regression Discontinuity Design ist eine quasi-experimentelle Methode, die einen lokalen kausalen Effekt um einen Schwellenwert (Cutoff) schätzt, indem Einheiten knapp unterhalb und knapp oberhalb des Cutoffs verglichen werden, als ob sie fast zufällig zugewiesen worden wären. Es handelt sich um das von Imbens und Lemieux (2008) sowie von Lee und Lemieux (2010) für die angewandte Praxis entwickelte Design.
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Quellen
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design (RDD). ScholarGate. https://scholargate.app/de/econometrics/rdd
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