Risikoadjustierte Analyse konkurrierender Risiken
Die risikoadjustierte Analyse konkurrierender Risiken erweitert die klassische Überlebenszeitanalyse auf Situationen, in denen Probanden mehr als eine Art von terminalem Ereignis erleiden können und das Auftreten eines Ereignisses das Auftreten eines anderen verhindert. Durch die Modellierung ereignisspezifischer oder Subdistributions-Gefahrenraten unter Berücksichtigung gemessener Störvariablen liefert die Methode unverzerrte Schätzungen der absoluten Wahrscheinlichkeit – der kumulativen Inzidenzfunktion – für jeden Ereignistyp im Laufe der Zeit bei Vorhandensein konkurrierender Ereignisse.
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Quellen
- Fine, J. P., & Gray, R. J. (1999). A proportional hazards model for the subdistribution of a competing risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Latouche, A., Allignol, A., Beyersmann, J., Labopin, M., & Fine, J. P. (2013). A competing risks analysis should report results on all cause-specific hazards and cumulative incidence functions. Journal of Clinical Epidemiology, 66(6), 648–653. DOI: 10.1016/j.jclinepi.2012.09.017 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Risk-adjusted Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/epidemiology/risk-adjusted-competing-risks-analysis
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- Cox-Proportional-Hazards-ModellEpidemiologie↔ compare
- Kaplan-Meier-SchätzerStatistik↔ compare
- Propensity Score MatchingForschungsstatistik↔ compare
- ÜberlebenszeitanalyseForschungsstatistik↔ compare
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