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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Difference-in-Differences in der Bildungsforschung

Difference-in-Differences (DiD) in der Bildungsforschung wendet den klassischen quasi-experimentellen DiD-Schätzer an, um Bildungspolitiken, -programme und -reformen zu evaluieren. Forscher vergleichen Veränderungen bei Schüler-, Schul- oder Bezirksergebnissen zwischen einer Gruppe, die einer Intervention ausgesetzt war, und einer vergleichbaren, nicht exponierten Gruppe über Zeiträume vor und nach der Intervention, um Politik-Effekte von Hintergrund-Trends zu isolieren.

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Quellen

  1. Dynarski, S. M. (2003). Does Aid Matter? Measuring the Effect of Student Aid on College Attendance and Completion. American Economic Review, 93(1), 279-288. DOI: 10.1257/000282803321455287
  2. Angrist, J. D., & Lavy, V. (1999). Using Maimonides' Rule to Estimate the Effect of Class Size on Scholastic Achievement. Quarterly Journal of Economics, 114(2), 533-575. DOI: 10.1162/003355399556061

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ScholarGate. (2026, June 3). Difference-in-Differences Estimator Applied to Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/difference-in-differences-in-education-research

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ScholarGateDifference-in-Differences in Education Research (Difference-in-Differences Estimator Applied to Education Research). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/causal-inference/difference-in-differences-in-education-research · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026