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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Bayesian Instrumental Variables (Bayesian IV)

Bayesian Instrumental Variables kombiniert die instrumentelle Variablenstrategie zur Behandlung von Endogenität mit bayesianischer Posterior-Inferenz. Anstatt sich auf asymptotische Stichprobenverteilungen zu verlassen, werden Prior-Verteilungen über alle strukturellen Parameter gelegt und eine vollständige Posterior-Verteilung für den kausalen Effekt gewonnen, die Wahrscheinlichkeitsaussagen über den Parameter anstelle von p-Werten liefert – besonders wertvoll, wenn Instrumente schwach sind oder die Stichprobe klein ist.

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Quellen

  1. Kleibergen, F., & Zivot, E. (2003). Bayesian and classical approaches to instrumental variable regression. Journal of Econometrics, 114(1), 29-72. DOI: 10.1016/s0304-4076(02)00219-1
  2. Lancaster, T. (2004). An Introduction to Modern Bayesian Econometrics. Blackwell Publishing. ISBN: 978-1405117203

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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/bayesian-instrumental-variables

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ScholarGateBayesian Instrumental Variables (Bayesian Instrumental Variables Estimation). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/causal-inference/bayesian-instrumental-variables · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026