Marginal Structural Model in Education Research
Ein marginales strukturelles Modell (MSM) ist eine Kausalinferenztechnik, die inverse Wahrscheinlichkeitsgewichtung verwendet, um die Wirkung einer Behandlung oder einer Bildungsintervention abzuschätzen, die sich im Laufe der Zeit ändert. Eingeführt von Robins, Hernán und Brumback (2000) in der Epidemiologie und von Hong und Raudenbush (2006) in die Bildungswissenschaften gebracht, behandeln MSMs zeitvariierende Störvariablen (time-varying confounding) – eine Herausforderung, die die konventionelle Regression nicht lösen kann.
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Quellen
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hong, G., & Raudenbush, S. W. (2006). Evaluating kindergarten retention policy: A case study of causal inference for multilevel observational data. Journal of the American Statistical Association, 101(475), 901-910. DOI: 10.1198/016214506000000447 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/marginal-structural-model-in-education-research
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