Policy Evaluation Matching Estimator
Der Policy Evaluation Matching Estimator schätzt den kausalen Effekt eines Programms oder einer Politik auf behandelte Einheiten, indem jede Teilnehmerin bzw. jeder Teilnehmer mit einer oder mehreren nicht teilnehmenden Kontrollpersonen verglichen wird, die ähnliche Merkmale vor der Behandlung aufweisen. Dieses von Heckman, Ichimura & Todd (1998) sowie Abadie & Imbens (2006) rigoros entwickelte Verfahren vermeidet parametrische Ergebnismodelle und ist das Standardwerkzeug zur nichtparametrischen Bewertung von Programmen und Politiken.
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Quellen
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large sample properties of matching estimators for average treatment effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
- Heckman, J. J., Ichimura, H., & Todd, P. (1998). Matching as an econometric evaluation estimator. Review of Economic Studies, 65(2), 261-294. DOI: 10.1111/1467-937X.00044 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/policy-evaluation-matching-estimator
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- Coarsened Exact Matching (CEM)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ vergleichen
- Instrumentalvariablen-Methode (IV) zur KausalinferenzGesundheitsökonomie↔ vergleichen
- Inverse Probability of Treatment Weighting (IPW / IPTW)Kausale Inferenz↔ vergleichen
- Propensity Score MatchingForschungsstatistik↔ vergleichen
- Regression Discontinuity Design (RDD)Kausale Inferenz↔ vergleichen
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