Regression Discontinuity Design zur Politikbewertung
Regression Discontinuity Design zur Politikbewertung (Policy RDD) nutzt eine bekannte Zugangsschwelle in einer Politikregel, um den kausalen Effekt dieser Politik auf Ergebnisse zu schätzen. Einheiten knapp unterhalb des Grenzwerts dienen als glaubwürdige Vergleichsgruppe für Einheiten knapp oberhalb, was RDD zu einer der transparentesten quasi-experimentellen Strategien zur Bewertung der tatsächlichen Errungenschaften einer Politik macht.
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Quellen
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design
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- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ vergleichen
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignKausale Inferenz↔ vergleichen
- Instrumentalvariablen-Methode (IV) zur KausalinferenzGesundheitsökonomie↔ vergleichen
- Politikevaluierung mittels Difference-in-DifferencesKausale Inferenz↔ vergleichen
- Propensity Score MatchingForschungsstatistik↔ vergleichen
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