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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Räumliche Kausalanalyse von Auswirkungen

Die räumliche Kausalanalyse von Auswirkungen schätzt den kausalen Effekt einer räumlich gezielten Intervention – einer Politikmaßnahme, eines Schocks oder einer Behandlung, die auf bestimmte Orte angewendet wird –, wobei geografische Spillover-Effekte zwischen behandelten und unbehandelten Einheiten explizit berücksichtigt werden. Durch die Kombination von quasi-experimentellen Designs wie Differenz-von-Differenzen oder Regressionsdiskontinuität mit räumlichen ökonometrischen Modellen trennt sie den direkten lokalen Effekt einer Behandlung von indirekten Effekten, die sich auf benachbarte Gebiete ausbreiten.

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Quellen

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 137, 123-126. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035
  2. Halleck Vega, S., & Elhorst, J. P. (2015). The SLX Model. Journal of Regional Science, 55(3), 339-363. DOI: 10.1111/jors.12188

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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/spatial-causal-impact-analysis

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ScholarGateSpatial Causal Impact Analysis (Spatial Causal Impact Analysis). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/causal-inference/spatial-causal-impact-analysis · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026