Räumliche Kausalanalyse von Auswirkungen
Die räumliche Kausalanalyse von Auswirkungen schätzt den kausalen Effekt einer räumlich gezielten Intervention – einer Politikmaßnahme, eines Schocks oder einer Behandlung, die auf bestimmte Orte angewendet wird –, wobei geografische Spillover-Effekte zwischen behandelten und unbehandelten Einheiten explizit berücksichtigt werden. Durch die Kombination von quasi-experimentellen Designs wie Differenz-von-Differenzen oder Regressionsdiskontinuität mit räumlichen ökonometrischen Modellen trennt sie den direkten lokalen Effekt einer Behandlung von indirekten Effekten, die sich auf benachbarte Gebiete ausbreiten.
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Quellen
- Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 137, 123-126. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035 ↗
- Halleck Vega, S., & Elhorst, J. P. (2015). The SLX Model. Journal of Regional Science, 55(3), 339-363. DOI: 10.1111/jors.12188 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Causal Impact Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/spatial-causal-impact-analysis
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- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ compare
- Geographisch gewichtete Regression (GWR)Räumliche Analyse↔ compare
- Propensity Score MatchingForschungsstatistik↔ compare
- Synthetische Kontrollmethode (SCM)Kausale Inferenz↔ compare
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