Panel-Ereignisstudie zur Politikbewertung
Eine Panel-Ereignisstudie ist ein quasi-experimentelles Design, das verfolgt, wie sich ein Ergebnis in Perioden vor und nach einem politischen Ereignis entwickelt, wobei Einheiten- und Zeit-Fixed-Effects zur Identifizierung des kausalen Effekts verwendet werden. Sie wird häufig in der Ökonomie und Politikforschung eingesetzt, testet auf Antizipationseffekte, überprüft parallele Vortrends und schätzt dynamische Behandlungseffekte über Post-Treatment-Horizonte hinweg – und ist damit das Standardwerkzeug für die rigorose Politikbewertung mit beobachtbaren Paneldaten.
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Quellen
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Borusyak, K., Jaravel, X., & Spiess, J. (2024). Revisiting event study designs: Robust and efficient estimation. Review of Economic Studies, 91(6), 3253-3285. DOI: 10.1093/restud/rdae007 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Policy Evaluation Panel Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/policy-evaluation-panel-event-study
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- Differenz-in-Differenzen (DiD)Ökonometrie↔ compare
- Instrumentalvariablen-Methode (IV) zur KausalinferenzGesundheitsökonomie↔ compare
- Paneldaten-Fixed-Effects-ModellÖkonometrie↔ compare
- Propensity Score MatchingForschungsstatistik↔ compare
- Regression Discontinuity Design (RDD)Kausale Inferenz↔ compare
- Synthetische Kontrollmethode (SCM)Kausale Inferenz↔ compare
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