Räumliche Inverse Wahrscheinlichkeitsgewichtung (Spatial IPW)

Räumliche Inverse Wahrscheinlichkeitsgewichtung erweitert den klassischen IPW-Schätzer auf Kontexte, in denen Einheiten georeferenziert sind und die räumliche Lage eine konfundierende Dimension darstellt. Durch die Einbeziehung geografischer Koordinaten oder räumlicher Nähe in das Propensity-Score-Modell werden die beobachteten Stichproben neu gewichtet, sodass Behandlungs- und Kontrollgruppen nicht nur hinsichtlich gemessener Kovariaten, sondern auch hinsichtlich der räumlichen Struktur ausgewogen sind, was eine glaubwürdige kausale Inferenz aus räumlich indizierten Beobachtungsdaten ermöglicht.