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Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Paneldaten Coarsened Exact Matching

Panel Data Coarsened Exact Matching wendet den Coarsened Exact Matching (CEM)-Algorithmus auf Paneldaten mit wiederholten Messungen an und gleicht behandelte und Kontroll-Einheiten innerhalb derselben vergröberten Kovariaten-Schichten über mehrere Zeitperioden hinweg an. Es balanciert prä-treatment-Merkmale aus, bevor ein kausaler Behandlungseffekt geschätzt wird, und kombiniert die Transparenz des exakten Matchings mit der reichhaltigeren Identifikation, die in Längsschnittdatensätzen verfügbar ist.

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Quellen

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Imai, K., Kim, I. S., & Wang, E. H. (2021). Matching Methods for Causal Inference with Time-Series Cross-Sectional Data. American Journal of Political Science, 67(3), 587-605. DOI: 10.1111/ajps.12685

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ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/de/causal-inference/panel-data-coarsened-exact-matching

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ScholarGatePanel Data Coarsened Exact Matching (Panel Data Coarsened Exact Matching Estimator). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/causal-inference/panel-data-coarsened-exact-matching · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026