Regression-Discontinuity-Design in der Bildungsforschung

Das Regression-Discontinuity-Design (RDD) in der Bildungsforschung nutzt einen schwellenwertbasierten, auf Punktzahlen basierenden Zugang – wie eine Testpunktzahlgrenze, eine GPA-Anforderung oder eine Altersgrenze –, um den kausalen Effekt eines Programms, einer Intervention oder einer Politik auf Schüler- oder Schulergebnisse abzuschätzen. Einheiten knapp unterhalb und knapp oberhalb der Grenze werden als nahezu zufällig zugewiesen behandelt, was eine glaubwürdige Kausalschätzung ohne randomisierte Studie ermöglicht.