Überlebenszeitanalyse
Überlebenszeitanalyse ist eine Sammlung statistischer Methoden zur Modellierung der Zeit von einem definierten Startpunkt bis zum Eintreten eines interessierenden Ereignisses (Krankheit, Genesung, Tod, Geräteausfall). Der nichtparametrische Schätzer von Kaplan und Meier (1958) und das Proportional-Hazards-Modell von David Cox (1972) ermöglichten gemeinsam die Analyse zensierter Daten – Individuen, deren Ereigniszeiten unbekannt sind, weil sie die Studie verlassen haben oder zum Zeitpunkt der Nachbeobachtung noch ereignisfrei waren. Unverzichtbar in der Onkologie, Kardiologie, Infektionsforschung, Zuverlässigkeitstechnik und jedem Feld, in dem die Zeit bis zum Ereignis von Bedeutung ist.
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Quellen
- Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-statistics/survival-analysis
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- Logistische RegressionForschungsstatistik↔ compare
- Multilevel ModelingForschungsstatistik↔ compare
- Propensity Score MatchingForschungsstatistik↔ compare
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