Simulationsgestützte kausal-komparative Forschung
Simulationsgestützte kausal-komparative Forschung ist ein hybrides Beobachtungsdesign, das die Ex-post-facto-Logik kausal-komparativer Studien – der Vergleich von Gruppen, die sich in einer natürlich vorkommenden Variablen unterscheiden – mit computergestützter Simulation kombiniert, um kausale Schlussfolgerungen zu stärken, Kontrafaktuale zu testen und die Robustheit beobachteter Gruppenunterschiede zu bewerten. Durch die Ergänzung realer Vergleiche mit simulierten Szenarien können Forscher kausale Mechanismen untersuchen, die experimentell nicht manipulierbar sind.
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Quellen
- Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-1260087352
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0136062127
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/de/research-design/simulation-assisted-causal-comparative-research
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- Kausale-komparative ForschungForschungsdesign↔ vergleichen
- Monte-Carlo-SimulationEntscheidungsfindung↔ vergleichen
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